Si le preguntas a un asistente de IA cuál es la mejor aseguradora del Perú, la lista que te va a dar es bastante predecible: Rímac, Pacífico, Mapfre, La Positiva e Interseguro. En las 30 consultas de compra que hicimos, esas cinco marcas concentraron el 48% de todas las menciones.
Lo que no es tan predecible es quién aparece primero. Interseguro, quinta en menciones, encabezó más respuestas que Rímac. Y la razón tiene poco que ver con el tamaño de cada compañía y mucho con el contenido que cada una publica.
Ese fue uno de varios hallazgos de un estudio que hicimos en septiembre. Tomamos el modelo de AI Brand Audit que usamos con clientes y lo aplicamos al mercado asegurador peruano: 60 prompts, de los cuales 30 son consultas de compra por ramo ("¿qué seguro vehicular me conviene?", "¿dónde compro el SOAT más barato?") y 30 son preguntas directas sobre diez marcas. Al final te cuento en detalle cómo lo hicimos.
Lo principal, en corto
- Cinco aseguradoras concentran casi la mitad de las menciones.
- Comparabien aparece en más de la mitad de las consultas de compra.
- Solo el 17% de las respuestas incluyó un precio.
- Los cambios de accionistas de 2025 todavía no llegan a la IA.
- En 4 de las 10 marcas analizadas, la IA mezcló información de empresas de otros países con nombres parecidos.
¿A quién recomienda la IA cuando alguien busca un seguro?
Hicimos 30 consultas de compra en los ramos que más se buscan en Perú: vehicular, SOAT, EPS y salud, oncológico, vida, hogar, viaje, mascotas, desgravamen, SCTR, Vida Ley y preguntas generales del tipo "¿cuál es la aseguradora más confiable del Perú?".
| Marca | Menciones (de 30 consultas) | Veces en primer lugar |
|---|---|---|
| Rímac Seguros | 23 | 4 |
| Pacífico Seguros | 23 | 6 |
| Mapfre Perú | 20 | 5 |
| La Positiva | 19 | 0 |
| Interseguro | 14 | 5 |
| Comparabien (comparador) | 13 | 1 |
| BBVA (banco) | 8 | 1 |
| Protecta Security | 6 | 1 |
Cada marca se cuenta una vez por respuesta.
Rímac y Pacífico empatan en menciones, pero Pacífico aparece primera más veces (6 contra 4) y lidera las consultas de seguro vehicular. La Positiva está en 19 respuestas y nunca aparece primera: la IA la conoce, pero no parte por ella.
El caso Interseguro
El caso de Interseguro es el que más me gustó. Tiene menos menciones que las cuatro primeras, pero encabeza 5 respuestas, sobre todo en SOAT y vida. Cuando revisas las fuentes, la explicación aparece sola: sus guías y páginas de producto ("SOAT digital desde S/32", por ejemplo) salen en casi todas las búsquedas de esos ramos. En las consultas de compra fue la aseguradora más citada como fuente, con 9 citas. Rímac, la marca más mencionada, fue citada como fuente solo 2 veces. La IA conoce muy bien la marca Rímac, pero para armar la respuesta usa el contenido de otros.
Otro patrón: la IA peruana es bastante cautelosa. Solo el 30% de las respuestas dio una recomendación directa. El 57% fue condicionada ("depende de tu perfil, compara estas tres") y el 13% no recomendó a nadie, sobre todo en preguntas sobre reputación, como qué aseguradora paga más rápido o cuál tiene más reclamos.
¿De dónde saca la información?
En las 30 consultas de compra, la IA citó 131 fuentes. Los sitios de las aseguradoras aportaron el 29%, los comparadores el 26%, y la SBS junto con APESEG el 18%. Los medios sumaron el 13% y los bancos el 8%.
| Dominio | Tipo | Veces citado |
|---|---|---|
| comparabien.com.pe | Comparador | 16 |
| sbs.gob.pe | Regulador | 10 |
| interseguro.pe | Aseguradora | 9 |
| apeseg.org.pe | Gremio | 9 |
| mapfre.com.pe | Aseguradora | 8 |
| pacifico.com.pe | Aseguradora | 6 |
| comparabancaperu.com | Comparador | 5 |
| gestion.pe | Medio | 4 |
Comparabien apareció en 16 de las 30 respuestas. Para cualquier aseguradora peruana, eso lo convierte en un canal tan importante como su propio sitio: si el perfil en Comparabien está desactualizado, la IA lo repite.
Y ahí aparece el riesgo. Junto a Comparabien se cuelan comparadores nuevos, difíciles de verificar, con datos que se contradicen. Para el SOAT de Rímac, un agregador decía "desde S/85 al año" mientras el sitio oficial decía "desde S/32". Otro sitio publicaba un "ranking de mejores aseguradoras de la SBS" que la SBS no publica (la SBS publica estadísticas de primas y reclamos, que no es lo mismo). Cuando dos fuentes chocan, la IA no siempre elige la oficial.
Los precios, además, son escasos. Solo el 17% de las respuestas incluyó uno, y siempre fueron cifras de marketing del tipo "desde S/32" o "desde US$18 al mes", que sirven poco para alguien que quiere saber cuánto le va a costar a él.
¿Cómo describe la IA a cada aseguradora?
Para diez marcas le preguntamos a la IA qué son y qué las diferencia. En general, las definiciones son favorables: 8 de 10 respuestas fueron positivas.
| Marca | Cómo la describe la IA |
|---|---|
| Rímac | Líder del mercado, del Grupo Breca, con foco digital |
| Pacífico | Aseguradora de Credicorp, número 2, con red de salud propia |
| Mapfre Perú | Filial del mayor grupo asegurador español, número 3 |
| La Positiva | Aseguradora peruana de 80 años, controlada por Fidelidade |
| Interseguro | Aseguradora de Intercorp, fuerte en rentas y SOAT digital |
| Protecta Security | Especialista en rentas vitalicias |
| Qualitas Perú | Filial mexicana 100% vehicular, que vende vía corredores |
| Oncosalud | Programa oncológico prepagado de Auna, no una aseguradora |
| Sanitas Perú | EPS del grupo colombiano Keralty |
| Crecer Seguros | Aseguradora del Grupo Pichincha, en vida y seguros masivos |
Igual que en otros mercados, la IA repite mensajes de marketing sin verificarlos, como "la app de seguros mejor calificada del Perú" o "líder en rentas vitalicias", que no pudimos confirmar con una fuente independiente.
Oncosalud muestra un problema distinto, de categoría. Los comparadores y su propio sitio hablan de "seguro oncológico", pero su contrato lo define como un programa oncológico prepagado, supervisado por SUSALUD y no por la SBS. La IA lo describe de las dos formas según la fuente que encuentre, lo que para un usuario comparando opciones no es un detalle menor.
¿Qué tan actualizada está la información?
Verificamos 26 afirmaciones contra fuentes primarias: sitios oficiales, la SBS, Moody's Local y prensa económica. 20 eran correctas (77%), 3 estaban desactualizadas, 2 no se podían verificar y 1 era incorrecta.
Los datos de mercado están bien. La IA ubicó a Rímac, Pacífico, Mapfre e Interseguro en los cuatro primeros lugares, con participaciones que calzan con las de Moody's Local. Los errores están todos en cambios de propiedad recientes:
- Pacífico aparece "en joint venture con Banmédica", aunque Credicorp compró el 50% restante en marzo de 2025.
- Protecta aparece "controlada por Grupo Security", pero desde septiembre de 2025 Grupo Security está controlado por Bicecorp.
- Qualitas aparece como una "nueva aseguradora que llegó en 2019". En realidad es la antigua Aseguradora Magallanes, que pasó por HDI antes de convertirse en Qualitas.
Lo curioso es que las únicas fuentes que tenían los cambios de 2025 al día fueron las clasificadoras de riesgo. Las páginas corporativas y los comparadores seguían contando la estructura anterior, y la IA les creyó a ellos.
¿Por qué la IA confunde marcas peruanas con empresas de otros países?
Este fue el hallazgo que menos esperaba. En 4 de las 10 marcas, la búsqueda trajo empresas de otros países con nombres parecidos. La Positiva se mezcló con la Positiva estatal de Colombia. Crecer, con una aseguradora de República Dominicana. Sanitas, con la intervención a EPS Sanitas en Colombia. Y Qualitas, con Quálitas México y con una empresa española que no tiene ninguna relación.
Donde más se nota es en la pregunta "¿es buena [aseguradora]? ¿qué opinan sus clientes?". Como hay poca evidencia de clientes peruanos publicada, la IA completó con lo que encontró: noticias de otros países y, en 4 de 10 respuestas, reseñas de empleados en Glassdoor, Indeed o Computrabajo, que miden otra cosa. El resultado por defecto fue un tono equilibrado, bastante vago.
La única respuesta negativa fue la de Oncosalud, y no vino de reseñas sino de periodismo de investigación: reportes de prensa sobre su volumen de reclamos en 2024 y una investigación de Indecopi.
¿Qué pasa con los siniestros?
Para cada marca preguntamos "¿paga los siniestros? ¿cómo es el proceso de reclamo?". En 7 de 10 casos la IA describió un proceso concreto, con teléfonos, canales y plazos. Los 3 casos genéricos (Protecta, Oncosalud y Sanitas) coinciden con sitios que bloquean la lectura automática o que no tienen el proceso publicado en texto.
Esto es bien práctico: la calidad de la respuesta depende casi por completo de que la página oficial se pueda leer. Si tu página de siniestros es un PDF o está bloqueada para los rastreadores, la IA va a responder con lo que diga otro.
¿Qué puede hacer una aseguradora con esto?
- Publicar el proceso de siniestros en una página legible. Pasos, canales, plazos y documentos por ramo, en HTML y sin bloquear a los asistentes de IA.
- Actualizar la historia corporativa en todas partes. Cada cambio de accionistas debe llegar a la página "Nosotros", a Wikipedia, a los comparadores y a la prensa. Si no, la IA sigue repitiendo la versión anterior.
- Anclar la marca a Perú. Contenido institucional con nombre legal, registro SBS, grupo económico y cobertura local, para que la IA no confunda la marca con una empresa de otro país.
- Crear contenido útil por ramo. El caso de Interseguro muestra que buenas guías de SOAT o vida pueden llevar a una marca mediana al primer lugar.
- Revisar los comparadores. Comparabien y los agregadores nuevos aparecen en más de la mitad de las respuestas. Precios, nombres y descripciones en esos sitios merecen la misma atención que el SEO propio.
- Medir la IA como un canal más. Revisar cada trimestre qué dice sobre la marca, en qué lugar aparece por ramo y qué fuentes usa.
Sobre el primer punto, escribí una guía detallada sobre cómo lograr que ChatGPT describa bien tus coberturas, aplicable igual al proceso de siniestros.
¿Cómo hicimos el estudio?
Usamos el modelo de AI Brand Audit de Ana Fernández SEO, que evalúa cinco dimensiones: recomendación, fuentes, definición de marca, sentimiento y precisión. Las 60 respuestas se generaron el 22 de septiembre de 2026 con Claude (Anthropic) con búsqueda web activada, simulando consultas de un usuario peruano. Codificamos a mano cada respuesta (marcas en orden de aparición, tipo de recomendación, fuentes y sentimiento) y verificamos 26 afirmaciones contra sitios oficiales, la SBS, clasificadoras de riesgo y prensa.
Es una foto de un modelo en una fecha. Las respuestas pueden cambiar según el asistente, la ubicación y el momento de la consulta, así que en la próxima edición vamos a sumar ChatGPT, Gemini y AI Overviews para comparar. El estudio gemelo de Chile está acá: qué aseguradoras recomienda la IA en Chile.
Un ejercicio para hacer hoy
Si trabajas en una aseguradora, prueba esto hoy mismo: pregúntale a ChatGPT, Gemini o Claude "¿qué es [tu marca]?" y "¿[tu marca] paga los siniestros?", y revisa qué fuentes cita. Si aparece tu antigua estructura de accionistas, una empresa de otro país o un PDF que nadie actualiza hace años, ya sabes por dónde empezar.
Trabajo con aseguradoras en Perú y Chile como asesora de SEO y GEO, midiendo qué dice la IA de cada marca y corrigiendo las fuentes que usa. Si quieres el análisis completo para tu compañía, escríbeme.