Agencia de GEO y Visibilidad en IA. Tu marca como respuesta en ChatGPT y AIOverviews.

No. Lo extiende. Las señales que hacen ranqueable un contenido en Google son la base para que un modelo generativo lo elija como fuente. GEO añade una capa de estructura, datos propios y consenso editorial.

Con un panel de prompts representativos del journey real del comprador, ejecutados contra ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overviews. Medimos aparición, posición narrativa, contexto y precisión de la cita a lo largo del tiempo.

Sí, es parte central del scope. Optimizamos estructura, entidades y autoridad para aparecer en la respuesta generativa sin perder los clics del ranking clásico.

Sí. Auditamos la fuente original que el modelo está consumiendo, la corregimos o desplazamos con contenido superior y vigilamos la actualización de la respuesta a lo largo de los siguientes ciclos.

Sí. La mayoría de cambios viven en el brief, el on-page y el linking interno. No reescribimos la operación, la afinamos para que cada pieza nueva nazca optimizada para los modelos.

Apariciones medibles en al menos dos de los cuatro motores principales sobre el corpus de prompts auditados, y una baseline de visibilidad para defender en comité.

SEO trabaja para que un buscador te posicione, AEO para que una respuesta te use como fuente y GEO para que un modelo generativo te incluya en lo que redacta. En la práctica se ejecutan juntos: la misma pieza puede ranquear en Google, alimentar un AI Overview y ser citada por Perplexity si está construida con la estructura y los datos correctos.

Sí, parcialmente. Aislamos sesiones referidas desde motores generativos en analítica, las cruzamos con el corpus de prompts monitorizados y las conectamos a formularios y CRM. No todo deja referrer, así que combinamos esa medición con encuestas de atribución en el formulario y con la evolución de búsquedas de marca.

Normalmente no. La primera palanca es reestructurar y actualizar lo que ya tienes para hacerlo citable, y sumar dos o tres activos con datos propios que hoy no existen en tu sector. El volumen sin datos originales no mueve la aguja en modelos generativos.

No hacemos PR ni construimos backlinks. Asesoramos tu estrategia de consenso externo: qué datos propios pueden citar otros sitios, qué perfiles y directorios deben estar consistentes, y cómo coordinar con tu agencia de PR o tu equipo de comunicaciones para que la ejecución esté alineada con lo que los modelos necesitan. Nunca compramos enlaces ni fabricamos menciones.

Sí. Los modelos responden distinto según idioma y país, así que el corpus de prompts se construye por mercado y las prioridades editoriales cambian según qué fuentes pondera cada motor en cada idioma.

GEO es la disciplina que optimiza una marca para modelos generativos como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y Google AI Overviews. En lugar de perseguir solo la posición en una lista de enlaces, trabaja para que el modelo use tu contenido como fuente y mencione tu marca dentro de la respuesta que redacta.

Audita cómo te describen hoy los modelos, diseña la estrategia de visibilidad generativa, corrige la arquitectura de información y la capa técnica, construye contenido para IA con datos propios y estructura citable, asesora el consenso externo para que tu PR o comunicaciones ejecuten lo correcto y monitoriza mes a mes las apariciones y citas por motor.

Son sistemas como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Google AI Overviews que responden con texto generado en lugar de una lista de enlaces. Importan porque la decisión de compra empieza ahí: si tu marca no aparece en esas respuestas, no existes para una parte creciente de la demanda.

Sí. Chile y Perú son dos de nuestros mercados principales. Los modelos ponderan fuentes locales distinto en cada país, así que el corpus de prompts, los medios objetivo y los comparadores se definen por mercado.

Con contenido autosuficiente y actualizado, entidad consistente en todo el ecosistema, datos verificables que el modelo pueda atribuir y presencia en las fuentes que el motor consulta al navegar. La ruta técnica pasa por renderizado accesible, schema correcto y acceso permitido a los crawlers de IA.

El fondo es el mismo y los pesos cambian: Gemini y AI Overviews se apoyan fuerte en la señal orgánica de Google, Claude premia fuentes sobrias y bien documentadas, y Perplexity favorece contenido reciente con citas rastreables. Por eso optimizamos para los cuatro a la vez en lugar de apostar a uno.

Share of answer por motor sobre el corpus auditado, número de citas y menciones de marca, precisión de la descripción, tráfico orgánico y referido desde motores generativos, y su conexión con formularios y pipeline.