Durante casi dos años, la pregunta más repetida en mis reuniones con equipos de marketing fue alguna variante de "¿y cómo sé si aparezco en las respuestas de IA de Google?". La respuesta honesta era frustrante: no había forma directa de saberlo. Google mezclaba esos datos dentro del informe general de Search Console, sin separarlos, y lo que quedaba era estimar con herramientas de terceros o hacer búsquedas a mano como en 2005.
Eso acaba de cambiar. El 31 de agosto Google terminó de activar, para todos los sitios del mundo, el informe de rendimiento de IA generativa en Search Console. Por primera vez puedes ver cuántas veces tu sitio apareció en AI Overviews y en AI Mode, con datos oficiales y gratis. Y junto con el informe llegó un botón nuevo que merece su propia conversación: la opción de excluir tu contenido de las respuestas de IA de Google.
Vamos por partes, porque el informe es útil, pero tiene letra chica.
¿Qué es el informe de rendimiento de IA generativa?
Es un informe nuevo dentro de la sección de rendimiento de Search Console, separado del informe de resultados de búsqueda de siempre. Google lo anunció en junio de 2026 y lo fue soltando de a poco durante el invierno, hasta confirmar a fines de agosto que ya está disponible globalmente.
El informe muestra tu desempeño en dos superficies: AI Overviews (los resúmenes con IA que aparecen arriba de los resultados) y AI Mode (la pestaña donde la búsqueda funciona como conversación con un chatbot). Para las funciones de IA en Discover hay un informe aparte, y los experimentos de Search Labs quedan fuera del conteo.
Un detalle práctico antes de que corras a buscarlo: aunque el despliegue es oficialmente global, la ayuda de Google reconoce que todavía está en progreso, y si tu sitio tiene pocas apariciones en funciones de IA es posible que el informe aún no te aparezca. Si no lo ves, revisa de nuevo en unos días.
¿Qué mide exactamente (y qué no)?
Acá viene la letra chica. El informe mide una sola cosa: impresiones. Es decir, cuántas veces se mostró un link a tu sitio dentro de una función de IA generativa. Puedes segmentar esas impresiones por página, por país, por dispositivo y por fecha, con la misma lógica del informe de rendimiento de siempre, incluido el límite de 1.000 filas.
Lo que NO trae es igual de importante. No hay clics, no hay CTR y no hay posición. O sea, sabes que apareciste, pero no sabes si alguien llegó a tu sitio gracias a esa aparición, ni en qué lugar de la respuesta estabas.
¿Por qué importa tanto esa ausencia? Porque el comportamiento del usuario en una respuesta de IA es distinto al de la página de resultados clásica. En un AI Overview, buena parte de la gente lee el resumen y se va sin hacer clic en nada. Tener impresiones sin clics te dice que tu marca está presente en el momento en que alguien pregunta, y esa presencia vale, pero no la puedes convertir directamente en tráfico ni en una curva de CTR.
Mi lectura es que este informe se parece más a una métrica de share of voice que a una métrica de performance. Sirve para responder "¿estoy en la conversación o no estoy?", y eso conecta con lo que he escrito sobre las métricas que deberían mirar los CMOs para medir orgánico: la parte de la película que las sesiones orgánicas ya no capturan.
Cómo empezar a usarlo esta semana
La receta completa, sin herramientas pagadas.
1. Anota tu línea base
Abre el informe (está en Rendimiento, junto al de resultados de búsqueda) y anota tres números: impresiones totales de IA del último mes, cuántas páginas distintas aparecen, y qué porcentaje de esas impresiones viene de AI Overviews versus AI Mode. Ese es tu punto de partida, y sin él cualquier análisis que hagas en seis meses más va a ser pura adivinanza.
2. Identifica qué páginas te están metiendo en las respuestas
Ordena por impresiones y mira las 10 primeras páginas. Te apuesto que la lista no coincide con tus páginas de más tráfico. Los sistemas de IA citan contenido que responde preguntas específicas con claridad, y a veces esa página modesta que nadie miraba resulta ser tu mejor embajadora frente a la IA. Sobre cómo se construye ese tipo de contenido escribí en la guía de SEO para AI Overviews.
3. Cruza con el informe clásico
Toma esas mismas páginas y míralas en el informe de resultados de búsqueda tradicional. Si una página tiene muchas impresiones de IA y sus clics orgánicos vienen cayendo, ya tienes una hipótesis razonable de que la respuesta de IA está absorbiendo parte de esos clics. El informe no conecta ambas cosas, así que esto queda a nivel de hipótesis, pero te da un punto de partida bastante mejor que atribuir la caída al azar.
4. Segmenta por país si vendes en varios mercados
El despliegue de AI Overviews y AI Mode avanza a ritmos distintos según el país y el idioma. Un cliente con operación en Chile, Perú y México puede tener perfiles de impresiones de IA completamente diferentes en cada mercado, y ese dato cambia dónde conviene invertir en contenido primero.
5. Define un ritual mensual
Una vez al mes, compara contra tu línea base: impresiones de IA, páginas nuevas que entraron a las respuestas, páginas que salieron. Quince minutos. Con seis meses de datos vas a tener una serie propia que ninguna herramienta externa te puede dar, porque esto viene directo de Google.
¿Y el botón para salirte de las respuestas de IA?
Junto con el informe, Google activó en la configuración de Search Console un control a nivel de propiedad para excluir tu contenido de AI Overviews, AI Mode y las funciones de IA de Discover. Dos aclaraciones oficiales importantes: usarlo no afecta tu ranking en los resultados tradicionales, y tampoco impide que Google entrene modelos con tu contenido, porque eso se maneja con otro control llamado Google-Extended.
Entiendo la tentación, sobre todo en medios y sitios de contenido que ven cómo el resumen de IA responde con su material sin mandarles la visita. Pero antes de apretar el botón conviene mirar los números del informe nuevo y hacer la matemática: ¿cuántas impresiones estarías sacrificando y qué rol cumplen en que la gente conozca tu marca?
Hay un dato que me hace ser muy cautelosa con la exclusión. Los sistemas de IA favorecen fuertemente a las marcas que ya conocen: un estudio de julio midió que los modelos buscan marcas familiares 3,2 veces más al armar sus respuestas, algo que comenté en detalle en este artículo sobre las marcas favoritas de la IA. Salirte de las respuestas de IA hoy es renunciar justo al espacio donde se está construyendo esa familiaridad. Para la mayoría de las empresas, que necesitan que las conozcan más y no menos, apagarse de ahí me parece un mal negocio.
Lo que este informe no resuelve
Conviene decirlo con todas sus letras: esto mide tu visibilidad en las funciones de IA de Google, y solo ahí. ChatGPT, Perplexity, Claude y Gemini como app siguen fuera de cualquier informe oficial, y para esos frentes siguen valiendo los métodos que describí en la guía para medir tu visibilidad en LLMs: consultas sistemáticas, logs de crawlers de IA y tráfico de referencia desde los asistentes.
La foto completa de tu visibilidad en IA se arma juntando ambas fuentes. La buena noticia es que la pieza de Google, que era la más grande y la más opaca, ahora tiene datos oficiales.
Para cerrar
Si administras un sitio, tu tarea de esta semana cabe en media hora: abre el informe, anota tu línea base de impresiones de IA, identifica tus 10 páginas más citadas y agenda la revisión mensual. Cuando en tres meses alguien pregunte en tu empresa "¿cómo vamos en visibilidad de IA?", vas a ser la única persona en la sala con una serie de datos oficial para responder, y con eso ya estás varios pasos delante de la mayoría del mercado.