Tráfico de ChatGPT en Google Analytics: datos de 235 sitios

En casi toda reunión de marketing aparece la pregunta por el tráfico de ChatGPT en Google Analytics: "¿y cuánto nos está mandando ChatGPT?". Normalmente la respuesta es un silencio corto, alguien abre Analytics en el celular y nadie encuentra la fila.

Así que fuimos a mirar. Revisamos GA4 en 235 sitios de empresas en EE.UU. y Latinoamérica, de julio a septiembre de 2026. La mediana del tráfico que llega desde asistentes de IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude y Copilot) fue 0,26% de las visitas. La búsqueda orgánica de Google mandó unas 36 veces más (de aquí en adelante le digo orgánico, a secas).

Hasta ahí, yo lo dejaría como tema de sobremesa entre equipos de SEO. Pero en 2 de cada 3 sitios esas visitas completaron una acción importante (un formulario, una compra, un registro) más seguido que las del orgánico. Mi lectura: no movería presupuesto por el volumen, y sí revisaría a qué páginas llegan, cosa que GA4 ya separa solo.

Primero los números, después cómo medir el tráfico en tu propia cuenta.

¿Cuánto tráfico de ChatGPT llega a un sitio?

Poco. En la mediana, el tráfico desde asistentes fue 0,26% del total entre julio y septiembre. Si tu sitio recibe 100.000 visitas en un trimestre, unas 260 vienen de ahí (ejemplo ilustrativo, para dimensionar).

Solo el 15% de los sitios supera el 1%, y 20 de los 235 no recibieron ni una visita desde un asistente en tres meses. Por región casi no cambia: 0,23% en EE.UU., 0,26% en Latinoamérica y 0,42% en otros mercados.

La otra forma de verlo es la proporción. En los 215 sitios con alguna visita desde asistentes, el orgánico mandó 36 visitas por cada una desde un asistente (mediana). En el cuartil más bajo eran 17 a 1, y en el más alto, 85 a 1.

Un detalle antes de seguir: ese 0,26% es un piso. Parte del tráfico que viene de apps de IA llega sin decir de dónde viene y GA4 lo cuenta como directo. Más abajo explico por qué.

¿Qué asistentes mandan ese tráfico?

ChatGPT, y por lejos. En los 168 sitios con al menos 50 visitas desde asistentes, ChatGPT fue el 88% del tráfico de IA (mediana). Gemini quedó segundo con 5,8%, Perplexity tuvo 1,4%, Claude 1,3% y Copilot 0,8%.

O sea, cuando alguien en la reunión dice "tráfico de IA", en la práctica está hablando de ChatGPT con un poco de los demás. Y su participación subió 3,8 puntos entre el segundo y el tercer trimestre, así que la mezcla se está concentrando todavía más en un solo asistente.

¿El tráfico de IA convierte mejor que Google orgánico?

En la mayoría de los sitios, sí. Para compararlo bien usamos solo los 125 sitios con eventos clave configurados en GA4 y al menos 50 visitas de cada fuente, y comparamos cada sitio consigo mismo (porque cada empresa define distinto qué cuenta como conversión).

La tasa de visitas que completaron al menos un evento clave fue 3,6% desde asistentes y 1,75% desde el orgánico, en la mediana. Mirado sitio por sitio, la IA ganó en el 67% de los casos, con una razón mediana de 1,43 (convierte 1,4 veces lo del orgánico).

Por región se repite. En los 67 sitios de EE.UU. con datos de conversión, la IA ganó en el 69%, con razón 1,61. En los 20 de Latinoamérica ganó en el 80%, con razón 1,42. Ojo que 20 sitios es poco: yo lo leería como que también pasa en Latam.

Donde casi no hay diferencia es en el engagement: 60% de las visitas desde IA y 59% de las del orgánico tuvieron interacción. O sea, se quedan más o menos lo mismo, pero más seguido terminan haciendo algo.

Mi lectura es que quien llega desde ChatGPT ya hizo media pega con el asistente (comparó, preguntó, descartó) y entra a tu sitio a cerrar. No lo puedo probar con estos datos, porque es una correlación: el dato muestra que esas personas convierten más, pero no prueba que la IA sea la causa. Para decidir dónde poner atención da lo mismo. Para prometerle a tu gerente que "si duplicamos el tráfico de IA duplicamos las ventas", no da lo mismo.

Para ver si el resultado dependía de sitios con muy poco volumen y pocas conversiones, repetimos el cálculo con 200 o más visitas de IA (98 sitios): la razón fue 1,47 y la IA ganó en el 70%. En el trimestre anterior (120 sitios), 1,52 y 73%.

¿El tráfico desde asistentes de IA está creciendo?

En este período, no. Entre abril-junio y julio-septiembre de 2026, la variación mediana del tráfico desde asistentes fue 0%, en 172 sitios. La mitad subió y la otra mitad bajó (el cuartil bajo cayó 28% y el alto creció 45%).

El orgánico de Google, en cambio, tuvo una variación mediana de -11% en el mismo período. Ese tercer trimestre incluye vacaciones de mitad de año en varios mercados, así que yo no leería ninguna de las dos cifras como tendencia de largo plazo. Sí sirve para desinflar la idea de que el tráfico de IA se está duplicando cada trimestre en todas partes.

¿Cómo ver el tráfico de ChatGPT en Google Analytics 4 (GA4)?

Hoy Google Analytics 4 tiene un canal propio en el grupo de canales predeterminado, llamado AI Assistant. Según la documentación oficial, cuando el referrer coincide con un asistente que la herramienta reconoce, GA4 asigna el medio "ai-assistant" y la campaña "(ai-assistant)". La documentación da como ejemplos a ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot y Grok, y deja fuera los AI Overviews y AI Mode, que siguen dentro de la búsqueda orgánica.

Para medir el tráfico de ChatGPT en tu cuenta:

1. Entra a Informes > Adquisición > Adquisición de tráfico.
2. Revisa la tabla con la dimensión Grupo de canales principal predeterminado de la sesión y busca la fila del canal de asistentes de IA.
3. Para identificar qué asistente manda cada visita, cambia la dimensión a Fuente de la sesión. ChatGPT aparece como chatgpt.com.
4. Agrega la métrica de eventos clave (o la tasa de sesiones con eventos clave) para compararlo con el orgánico en el mismo informe.

Dos advertencias de este paso. Google no publica la lista completa de asistentes que reconoce, y tampoco dice si reclasificó datos de antes del cambio. Si vas a comparar con el primer semestre de 2026, filtra por la fuente (chatgpt.com, perplexity.ai y compañía) y no por el canal. Es lo que hicimos en el estudio.

¿Por qué el tráfico de ChatGPT se perdía en Referral?

Antes del canal nativo, GA4 clasificaba las visitas desde un asistente como cualquier otro tráfico que llega desde otro sitio. Un clic en un enlace dentro de ChatGPT llegaba como chatgpt.com / referral y quedaba mezclado en Referral con cualquier blog que te enlazara.

Había otros dos casos que lo complicaban más:

• ChatGPT agrega utm_source=chatgpt.com a muchos de los enlaces que muestra. Si no viene un medio, la visita queda con medio (not set) y puede terminar en Unassigned.
• Cuando el enlace se abre desde una app de escritorio o del celular que no envía el referrer, GA4 no tiene cómo saber de dónde vino y la cuenta como Direct.

El canal nativo resuelve la mezcla con Referral cuando el asistente manda el referrer. Google no aclara qué pasa con los enlaces que solo traen utm_source, así que yo revisaría también la fila chatgpt.com / (not set). Y las apps sin referrer siguen igual: si la app no manda el dato, no hay canal que lo recupere. Por eso cualquier número de tráfico de IA que veas en Google Analytics es un mínimo.

¿Cómo crear un grupo de canales de IA con regex?

Si quieres separar asistentes que el canal nativo no reconoce, o tener tu propia definición estable para reportar, todavía vale la pena crear un grupo de canales personalizado. La ayuda de Analytics trae un ejemplo en su página de canales personalizados. El paso a paso:

1. Entra a Administrador > Visualización de datos > Grupos de canales.
2. En el grupo predeterminado, elige Copiar para crear nuevo. Así conservas todos los canales y puedes ver qué parte del total es IA.
3. Agrega un canal nuevo, por ejemplo "Asistentes de IA", con la condición Fuente coincide con la expresión regular. Una regex con dominios completos funciona mejor que palabras sueltas: ^(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|gemini\.google\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com)$.
4. Arrastra el canal por encima de Referral. GA4 asigna cada visita al primer canal que calza, así que si queda abajo, Referral se queda con todo y tu canal muestra cero.
5. Guarda y elige el grupo nuevo en el informe de Adquisición de tráfico.

Los grupos personalizados se aplican también a los datos históricos, así que el mismo día ves meses anteriores. Una propiedad estándar permite dos grupos personalizados, aparte del predeterminado. Y yo evitaría poner "chat", "ai" o "gpt" sueltos en la regex: capturan widgets de soporte y cualquier dominio .ai que no tiene nada que ver.

¿Qué páginas reciben ese tráfico?

Esta es la parte que yo miraría primero. En una exploración libre, cruza la fuente o el canal con la dimensión Página de destino. Así puedes identificar a qué páginas entran las visitas que mandan los asistentes, y casi siempre la lista es corta: una guía, una página de servicio, alguna comparación.

Esas páginas son las que el asistente consideró buenas para responderle a alguien. Para un equipo de SEO, es la lista del contenido que ya está funcionando en IA. Si convierten peor que el resto, ahí tienes un trabajo concreto y barato de hacer.

¿Qué no ve Google Analytics del tráfico de IA?

Bastante, y conviene saberlo antes de presentar el número:

• AI Overviews y AI Mode: los clics desde ahí llegan como google / organic y no se pueden separar en GA4. Para medir AI Overviews y AI Mode está el informe de IA de Search Console, y explico cómo funciona AI Mode en otro artículo.
• Copilot dentro de Bing llega como tráfico de Bing y se mezcla con el buscador.
• Las apps que no mandan referrer terminan en Direct.
• Las respuestas que mencionan tu marca y no generan un clic no existen para GA4. Son la mayor parte de lo que pasa dentro de un asistente, y se miden con otras herramientas: escribí sobre cómo medir la visibilidad de tu marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity.

Metodología del estudio

Así se armó el estudio:

• Origen de los datos: Google Analytics 4 (Data API) de 456 propiedades a las que tenemos acceso por trabajo de consultoría, de sitios de empresas en EE.UU. y Latinoamérica.

• Período principal: 2 de julio a 29 de septiembre de 2026 (90 días). Comparación: 3 de abril a 1 de julio de 2026 (90 días).

• Criterios fijados antes de mirar resultados: propiedades con 500 o más sesiones en el período principal (251). Se excluyeron 16 propiedades cuyo nombre indica prueba, duplicado o desuso ("test", "old", "staging", "dev", "roll-up" y similares) y 2 sin acceso a la API. Quedaron 235.

• Región: el país con el 50% o más de las visitas del período (EE.UU. 130, Latam 42, otros 63). Se clasifica por el país de donde viene el tráfico, aunque la empresa tenga su sede en otro lado.

• Asistentes de IA: sessionSource igual a chatgpt.com, chatgpt, chat.openai.com u openai; gemini.google.com o gemini; perplexity o perplexity.ai; claude.ai o claude.com; copilot, copilot.com o copilot.microsoft.com. Se excluyó todo medio pagado (cpc, ppc, paid, ads, display) y openai-ad, que corresponde a los anuncios de OpenAI.

• Orgánico: google / organic, que incluye AI Overviews y AI Mode.

• Conversión: tasa de sesiones con al menos un evento clave (sessionKeyEventRate), comparada entre IA y orgánico dentro de cada sitio. Solo sitios con eventos clave configurados y 50 o más visitas de cada fuente (125).

• Crecimiento: sitios con 500 o más sesiones y 30 o más sesiones de IA en ambos trimestres (172).

• Mezcla por asistente: sitios con 50 o más visitas de IA (168).

• Se calcularon medianas y percentiles 25 y 75 por sitio. No se guardaron datos en bruto, solo los agregados, y ningún número de este artículo corresponde a un sitio puntual.

Límites de estos datos

• Es una correlación y no demuestra causalidad: quien llega desde un asistente puede venir más avanzado en su decisión, y eso explicaría parte de la diferencia.
• Cada sitio define sus eventos clave. Por eso solo comparamos dentro del mismo sitio y nunca tasas entre sitios.
• El 0,26% es un piso. Parte del tráfico desde apps de IA llega sin referrer y GA4 lo cuenta como directo.
• AI Overviews y AI Mode van dentro de google / organic y no se separan.
• La comparación trimestral incluye estacionalidad (vacaciones de mitad de año).
• La muestra es de conveniencia: son las propiedades a las que tenemos acceso, no una muestra representativa del mercado.

¿Qué debería hacer un equipo de marketing con estos datos?

Si tuviera que bajarlo a una lista para el lunes, sería esta, y el primer paso toma diez minutos:

1. Confirma que GA4 ya te muestra el canal de asistentes de IA y anota la fecha desde que aparece. Si necesitas más asistentes o comparar con meses anteriores, crea tu grupo de canales con la regex y ponlo sobre Referral.
2. Saca la lista de páginas de destino de ese tráfico y revisa que cada contenido tenga una salida clara: el formulario, el precio, el botón de agendar. Son pocas visitas y vienen con la decisión bastante tomada.
3. Compara la tasa de eventos clave de IA con la del orgánico dentro de tu sitio, y no la reportes como hallazgo hasta tener un número razonable de conversiones. Con 10 conversiones cualquier diferencia puede ser ruido.
4. No muevas presupuesto de SEO o de medios a "optimizar para IA" por el volumen. Con 0,26% de las visitas, el canal todavía no paga una reestructuración. Lo que sí paga es que el equipo de SEO cuide las páginas que ya están recibiendo esas visitas y que midas tu visibilidad en las respuestas con herramientas hechas para eso, porque ahí se decide si te recomiendan.

Y si en la próxima reunión alguien pregunta cuánto manda ChatGPT, ahora puedes contestar con la fila abierta en GA4 y con la mediana de 235 sitios al lado.